Искусственный интеллект
Мы разрабатываем и внедряем интеллектуальные решения для бизнеса.
Наш инновационный научный задел: создание аппаратно-программных и программных комплексов на основе использования технологий логического искусственного интеллекта для систем принятия решения и систем поддержки принятия решения как для автономных РТК, так и для различных бизнес-процессов.
Системная модель искусственного интеллекта
Математический аппарат
Научная новизна в объединении многомерной гносеологической модели знаний «Вещь – Свойство - Отношение» «VSO» и логического вывода с линейной сложностью.
Базы знаний «VSO», линейный логический вывод, статистическая и вычислительная обработка представляют собой единое целое, что позволяет автоматически строить гибкие алгоритмы решений и производить вычисления в автономных роботах.
СППР с элементами ЛИИ осуществляет Системную оценку ситуации («на борту»), в случае противоречий и/или неопределенностей – корректировку и выдачу команды на уточнение данных
СПР с элементами ЛИИ. Оперативная оценка и/или сверка действий в СППР с учетом текущей обстановки, перепланирование действий по обстановке
Основные задачи, требующие совершенствования аппаратного, программного и информационного обеспечения комплексов с РТК
- Разработка / доработка логического решателя задач под требования для платформ разработчика РТК, который будет автоматически строить алгоритмы действий (планирование действий) РТК в различных ситуациях;
- Разработка / доработка подсистемы автоматического ввода данных из датчиков (видеокамеры, локаторы, антенны и т.п.) в логический решатель задач;
- Разработка / доработка автоматического вывода "плана управляющих воздействий на акторы РТК" из логического решателя задач и комплексирование ее с системой управления рефлексного уровня (подсистема вывода данных);
- Разработка продукционных моделей (в формате правил "Если - То") для описания всех возможных "специальных" и "бытовых" ситуаций РТК и группировок РТК различного назначения и базирования;
- Разработка / доработка среды и интерфейсов для актуализация модели знаний для СПР с учетом поступивших сведений;
- Разработка / доработка системы технического зрения на основе видеокамер и т.д. с использованием известных методов, обучения ее для модельных и реальных задач РТК и комплексирование технического зрения с логическим решателем решателем (подсистема ввода данных);
- Разработка подсистемы постановки задач для взаимодействия с человеком.